99.7% confident

12 février 2018

Pour les amateurs de statistiques comme moi!  Un peu d’humour nerd, ça fait du bien parfois!

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Serpents et échelles

20 décembre 2017

Aucun enfant n’y a échappé, nous avons tous joué au jeu de Serpents et échelles (Snakes and Ladders) plus jeunes! Là où ce jeu devient intéressant pour un adulte, c’est lorsqu’il s’agit d’en étudier les aspects mathématiques!

Combien de coups sont en moyenne nécessaires pour une partie? De quoi a l’air la distribution des coups nécessaires? À quoi ressemble la fonction de répartition?  Plutôt que d’utiliser une chaîne de Markov pour trouver ces réponses, quoi de plus simple et rapide que de simuler des parties?

C’est exactement ce qu’a fait Jake VanderPlas tel que décrit dans cet article.


Jeux de données : Kaggle

17 novembre 2017

Vous avez rapidement de trouver des jeux de données (datasets) pour faire des tests volumétriques sur votre base de données?  Ou vous cherchez des données précises pour calculer des statistiques sur un sujet donné?

Soyez rassurés : il existe Kaggle, un fournisseur (gratuit) de datasets!


Renjin

7 novembre 2017

Vous utilisez R mais vous êtes arrivé à la limite de ce que l’outil pouvait traiter comme volume de données?

Aucun problème : il existe la solution open source Renjin.  En plus de vous permettre de traiter plus de données, Renjin vous offre des gains en performance significatifs en plus de vous offrir du parallélisme et une intégration avec les solutions cloud !


R 3.4.2

2 octobre 2017

Hourra!  La nouvelle version de R est enfin arrivée!  Tous les détails ici!


Mu, sigma & friends

1 mai 2017

You’re a programmer and sometimes you need some statistical tools and knowledge?  Here’s a short list of resources that could be helpful to you.


Julia

26 août 2016

If you need to do some serious maths/statistics stuff or just number crunching, there’s plenty of tools out there.

Being a happy Smalltalker/Pharoer/VisualWorker/VisualAger/Dolphiner/Squeaker, my favorite library is PolyMath (previously known as SciSmalltalk).  Otherwise, I’m a big fan of R (mostly because of the huge amount of packages available).  Hey! That’s a long way from my nightmare days of SAS and SPSS!

Most complaints I hear about R is its inability to deal with large amounts of data and somewhat annoying syntax/style (I don’t get it!!!).

But there’s always Julia.  Give it a try!