Votre base de données est-elle sécurisée et sécuritaire? Il existe un moyen facile de le savoir rapidement : l’outil sqlmap ! Un outil open source et facile d’utilisation!
Sqlmap supporte les bases de données MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase, SAP MaxDB, HSQLDB et Informix !!
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Publié par endormitoire
Apprendre à composer avec les particularités de la valeur NULL en SQL, c’est parfois chiant et difficile. Mais c’est possible, quand on sait comment s’y prendre et qu’on évite les pièges. Tel qu’expliqué ici.
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Publié par endormitoire
Pour une explication détaillée des variations dans le comportement des UPSERT dans MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle, il y a cet excellent article!
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Publié par endormitoire
DataCleaner est un outil d’analyse de données versatile, complet et efficace. Il vous permet d’analyser, de nettoyer, de transformer et de profiler le contenu des tables de vos bases de données.
La version 3.0 de DataCleaner supporte les bases de données suivantes :
Vous pouvez également installer d’autres pilotes JDBC si besoin est et que la base de données que vous utilisez n’est pas dans la liste ci-haut !
DataCleaner peut valider et corriger une foule de choses dont les adresses, les courriels, les dates, les noms, les numéros de téléphone, etc. Vous pouvez même ajouter vos propres dictionaires et filtres. DataCleaner offre aussi la possibilité de normaliser les données, d’analyser la distribution de celles-ci, de faire des analyses de clustering, de manipuler des structures complexes, de filtrer selon une foule de critères, d’établir vos propres fonctions de conversion, etc.
Les résultats de DataCleaner peuvent être exportés dans une table intermédiaire, un fichier CSV ou Excel et peuvent également être directement appliqués sur la table. Vous pouvez combiner différents filtres et des fonctions d’analyse et de transformation en une seule opération.
DataCleaner comprend aussi un support intégré pour les requêtes de validation EasyDQ, la comparaison phonétique, des graphiques statistiques, la possibilité de comparer vos données avec des données externes, etc.
La version 3.0 offre aussi une option de monitoring accessible via le web!
Pour l’avoir utilisé moi-même, je vous recommande très personnellement DataCleaner!
Bref, un outil indispensable si vos données, et l’exactitude de celles-ci, vous tient à coeur!
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